東京メトロは9月28日から、次にやってくる列車の車両ごとの混雑状況をホーム上で事前に案内するシステムの実証実験を東西線で始めた。
実験では高田馬場駅ホームに設置している深度センサー内蔵カメラ（デプスカメラ）を使用し、列車内を撮影。画像をテキストデータ化してクラウドサーバーに送信し、人工知能（AI）で混雑状況を号車ごとにリアルタイムで解析、算出する。
この情報を隣の早稲田駅の西船橋方面ホームに設置したディスプレイ（全5カ所）で「次の列車の混雑状況」として案内。各車両を「座席に座れる程度」「ゆったり立てる程度」「肩が触れあう程度」「かなり混みあっている」の4段階に分けて表示する。
東京メトロは奥行きの情報を取得できるデプスカメラとAIを使った「列車混雑計測システム」を開発。リアルタイムに実測、予測した号車ごとの混雑状況の情報をスマートフォンアプリ「東京メトロmy!アプリ」で提供している。
今回の実験では駅のディスプレイに表示することで、アプリを使うことなく各車両の混雑状況を事前に確認できるように。ディスプレイに表示された情報を見た客が混雑している車両を避けて移動するかどうかなど、乗車時の行動の変化を調べる。実験期間は来年2023年3月末頃までの予定。
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